Une fois passée la phase de prototype, comment va-t-on en production quand on fait du machine learning ?
Comment s’assure-t-on que tout va bien une fois en production ?

Déploiement, tests, monitoring, etc. Il y a beaucoup de choses à penser. Sur ce long sujet, je vous propose ici une petite introduction basée sur mes expériences.

Oratrice : Nastasia Saby