Bonjour à tous ! Le 18 mai, Pascal vous présentera Bayes Impact. Avec des outils de startup, une petite équipe, du Big Data, un produit utilisateur, ils s’attaquent à des problèmes sociaux. En France, avec Bob Emploi, ils veulent aider les chercheurs d’emploi à trouver un travail plus rapidement et ainsi réduire le chômage. Pascal […]
Bonjour à tous ! Quoi de mieux pendant les jours de beaux temps, que de profiter d’une séance en 2 parties sur du Deep Learning 😎 ? Dans une première partie, Florian présentera ce qu’est un réseau de neurones. Pour cela il utilisera un exemple concret en tentant de prédire le prix d’une voiture à […]
Bonne rentrée ! Depuis 2 ans maintenant nous vous proposons de commencer l’année scolaire par des sessions d’introduction aux différents domaines de la Data Science.Une fois n’est pas coutume, nous allons dans cette séance d’introduction détailler davantage les ressources disponibles pour les débutants / confirmés / experts en Machine Learning et Big Data.Nous finirons la […]
Bonjour, Nous vous proposons une soirée OpenStreetMap en trois volets: Introduction, utilisation de ses données et proposition de lancement d’ateliers. Alors, parlons de données Cartographiques, Géospatiales, La donnée Géospatiale est de plus en plus présente, et de plus en plus utilisée. Les données disponibles sont de plus en plus nombreuses et variées, parfois compliquées à […]
Bonjour à tous! Nous vous proposons une session Lyon Data Science qui portera sur la détection de la fraude, cas appliqué à un opérateur télécom, presentée par Romain de San Nicolas. Qu’il s’agisse de souscriptions d’abonnements, de souscription de crédits, de souscription de contrats d’assurance, les comportements frauduleux sont à l’origine de pertes financières conséquentes. […]
Bonjour à tous! Nous vous proposons une session Lyon Data Science qui portera sur la Place de R et Python dans les formations en Data Science, présentée par Ricco Rakotomalala du Master SISE – Université Lyon 2. La science des données n’échappe pas à la vague des logiciels libres. Depuis plusieurs années, les deux outils […]
Bonjour à tous! Nous vous invitons à un nouveau Meetup presenté par Eustache Diemert, qui travaille actuellement chez Criteo, portant sur les méthodes d’évaluation offline. Eustache Diemert, sera aussi présent le 15 janvier au Dataday, une journée pour échanger autour des problématiques data (plus de détails en bas). Abstract: Doing randomized trial (e.g. A/B test) […]
Comment faire de la traduction automatique ? Comment communiquer avec un ordinateur via un chatbot ? Comment analyser des données textuelles ? Comment comprendre les enjeux sémantiques, syntaxiques et grammaticaux liés aux langues ? Venez découvrir le secret des Word Embeddings ! Samuel et Tanguy, data scientists chez 365Talents, sont spécialisés dans le Traitement Automatique […]
Bonjour, Nous sommes ravis de vous proposer une séance sur l’incertitude et la confiance des modèles de Machine Learning, animée par Samy Melaine de Data Genius. Avec les progrès récents sur les techniques de Machine Learning et les résultats qu’ils apportent, des systèmes qui jusqu’à récemment n’étaient appliqués qu’à des données académiques sont maintenant déployés […]
Bonjour à tous, Dans cette session je vous propose de partir à la découverte des fonctionnalités de Spark 2 et du langage Scala, avec notamment : – Une présentation des concepts clés de Spark Core & Spark ML (DataFrame / Dataset, Pipelines, Transformers, Estimators, etc…) – Un tour d’horizon des différentes librairies de ML et […]
Bonjour, Pour cette nouvelle séance de Lyon Data Science, animée par Catalina Chircu, Data Scientist chez Hardis, en mission chez Lizeo, nous découvrirons des outils pour le traitement de la langue. Nous aurons aussi, après la présentation de Catalina, une présentation rapide d’un outil pour extraire de coordonnées à partir du texte brut, faite par […]
Pour cette rentrée, Alex Boulangé, Chief Data Scientist chez Social Intelligence, nous parlera d’un package R qu’il a développé pour pouvoir tuner des réseaux de neurones artificielles avec du biomimétisme (en utilisant notamment l’optimisation par essaims particulaires). Descriptif du package sur CRAN (actuellement en attente de validation): « Package to fit highly customizable deep neural network […]
