**Details**📅 Date : 12 juin
🕡 Heure : 18h30
📍 Lieu : 8 rue de l’abondance

Au programme de cette soirée :
🌐Découvrez comment les graphes de connaissances peuvent aider à améliorer l’utilisation des LLMs.
🌐Rencontrez Marion Schaeffer de Wikit qui viendra nous parler de ce superbe sujet.

Les grands modèles de langage (LLM) ont été démocratisés auprès du grand public et sont aujourd’hui largement répandus grâce à leur capacité de génération de texte. Malgré des usages de plus en plus nombreux, le manque de connaissances spécifiques et les hallucinations (réponses fausses ou trompeuses présentées comme faits certains) rendent la fiabilité des LLM discutable pour certains cas d’usage.

A l’inverse, les graphes de connaisses, étudiés depuis de nombreuses années, permettent de structurer des connaissances mais sont difficilement accessibles sans connaissance à priori.

Dans cette présentation, nous proposons d’explorer la combinaison des graphes de connaissances et des grands modèles de langage pour allier le meilleur des deux mondes. Nous nous intéresserons particulièrement au cas d’application de la génération augmentée de récupération (RAG) pour démontrer l’intérêt de coupler les connaissances structurées aux capacités de génération de texte.