Mathieu Lefort
Introduction au deep learning (apprentissage profond)

Niveau : Débutant / Intermédiaire

Prérequis : Algèbre linéaire, optimisation, bases du ML

Si 2013 et 2014 ont été les années de la Data Science et du Big Data, 2015 et 2016 ont assurément été marquées par le Deep Learning (jeu de Go, voitures autonomes, bibliothèques open source telles TensorFlow et CNTK, etc…). Mais que se cache-t-il derrière tout ce buzz ?

Mathieu Lefort, maître de conférence à l’Université Lyon 1 va mettre en lumière les différents concepts de l’apprentissage profond du modèle Perceptron classique aux réseaux convolutionnels.

L’équipe Lyon Data Science (http://www.lyondata.science)
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