Ce meet up vise à introduire les modèles compartimentaux, très utilisés en épidémiologie. L’accent sera mis sur les modèles en eux mêmes plus que sur leurs résultats : comment sont ils construits ? Quels sont leurs spécificités, avantage et limitations ?
La comparaison détaillée de trois modèles épidémiologiques utilisés par des équipes françaises lors de la crise du CoVid servira à illustrer le propos. La démarche de comparaison des modèles adoptés est une démarche généralisable à l’ensemble de la Data Science, et n’est globalement pas spécifique à l’épidémiologie.

La présentation aura globalement pour vocation de s’adresser à tous, sans forcément de prérequis. Quelques slides nécessiteront un bagage mathématique pour être comprises, mais elles ne seront pas nécessaires pour comprendre l’intuition des modèles (elles ne seront présentes que pour permettre aux slides d’être exhaustives).

L’evenement aura lieu sur Twitch.

https://www.twitch.tv/lyondatascience