Bonjour, Nous sommes ravis de vous proposer une séance sur l’incertitude et la confiance des modèles de Machine Learning, animée par Samy Melaine de Data Genius. Avec les progrès récents sur les techniques de Machine Learning et les résultats qu’ils apportent, des systèmes qui jusqu’à récemment n’étaient appliqués qu’à des données académiques sont maintenant déployés […]
Bonjour à tous, Dans cette session je vous propose de partir à la découverte des fonctionnalités de Spark 2 et du langage Scala, avec notamment : – Une présentation des concepts clés de Spark Core & Spark ML (DataFrame / Dataset, Pipelines, Transformers, Estimators, etc…) – Un tour d’horizon des différentes librairies de ML et […]
Bonjour, Pour cette nouvelle séance de Lyon Data Science, animée par Catalina Chircu, Data Scientist chez Hardis, en mission chez Lizeo, nous découvrirons des outils pour le traitement de la langue. Nous aurons aussi, après la présentation de Catalina, une présentation rapide d’un outil pour extraire de coordonnées à partir du texte brut, faite par […]
Pour cette rentrée, Alex Boulangé, Chief Data Scientist chez Social Intelligence, nous parlera d’un package R qu’il a développé pour pouvoir tuner des réseaux de neurones artificielles avec du biomimétisme (en utilisant notamment l’optimisation par essaims particulaires). Descriptif du package sur CRAN (actuellement en attente de validation): « Package to fit highly customizable deep neural network […]
Intervenants : Thomas Pilaud (Enedis) et Lisa Laisné (Data Scientist, Datalyo) Cette session sera consacrée à un retour d’expérience Data Science et Machine Learning sur la fiabilisation du réseau basse tension. Seront évoquées les solutions techniques mises en œuvre, les algorithmes implémentés et les aspects métiers relatifs au sujet. Mots clés : Data Science, Machine […]
Pour cette nouvelle séance de Lyon Data Science, animée par Colin Fay, Data Scientist & R Hacker chez ThinkR (une agence française spécialisée en Data Science et langage R), nous découvrirons les enjeux de la mise en production avec R. Comment passer de l’expérimentation en ligne de commande à l’utilisation grande échelle ? Comment faire […]
Pour un diabétique, une hypoglycémie peut avoir des conséquences catastrophiques. Maxime, étudiant en mathématique appliquées, a essayé d’appliquer du Machine Learning pour les anticiper. Après une présentation des données utilisées et des problèmes liés à leurs collecte. Maxime nous présentera un modèle avant de nous faire part des challenges rencontrées lors de la modélisation. Cette […]
Bonjour, Pour cette nouvelle séance, notre speaker Thibault Neveu, le responsable du HUB IA de l’Epitech Lyon, nous parlera de l’apprentissage par renforcement. L’apprentissage par renforcement est un des domaines qui a connu un taux de croissance important durant l’année 2018 avec de nombreux succès. Durant la présentation, je parlerai des différentes méthodes utilisés dans […]
For this new session of Lyon Data Science, three cancer researchers from the International Agency for Research on Cancer (IARC) will discuss diverse approaches in studying cancer with applications in R. First, Dr. Virani will present a surveillance method focused on predictions of cancer incidence trends into the future to determine magnitude and burden over […]
Une percée majeure en machine learning est l’apparition récente des réseaux antagonistes génératifs ou en anglais Generatif Adversarial Networks (GANs), qui permet de simuler des données , e.g., visages, pratiquement impossibles de différencier de vraies données. Ses applications sont aussi nombreuses que diversifiées, allant de l’édition de photos jusqu’à la traduction automatique en passant par […]
L’utilisation des données en Ag-Tech s’intensifie avec de nombreuses sociétés apportant de nouvelles idées au service de l’agriculture. Cartographie des startup Agritech en France — 2nd édition : https://medium.com/xangevc/cartographie-des-startup-agritech-en-france-2nd-%C3%A9dition-f92a7c58d61c Nous vous proposons une plongée dans l’univers des « datasciences au service des plantes » avec la présentation de la start-up valentinoise Carbon Bee. Cette soirée sera l’occasion […]
Après plusieurs sessions orientées Machine Learning, nous vous proposons de revenir un sur de la technique avec un retour d’expérience sur Apache Spark de Nastasia Saby, ingénieure Big Data chez Zenika. Elle passera en revue 7 conseils indispensables pour bien démarrer avec Spark. Au menu de cette session :- L’utilisation du Spark-Shell. – Différence entre […]
