For this new session of Lyon Data Science, three cancer researchers from the International Agency for Research on Cancer (IARC) will discuss diverse approaches in studying cancer with applications in R. First, Dr. Virani will present a surveillance method focused on predictions of cancer incidence trends into the future to determine magnitude and burden over […]
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Une percée majeure en machine learning est l’apparition récente des réseaux antagonistes génératifs ou en anglais Generatif Adversarial Networks (GANs), qui permet de simuler des données , e.g., visages, pratiquement impossibles de différencier de vraies données. Ses applications sont aussi nombreuses que diversifiées, allant de l’édition de photos jusqu’à la traduction automatique en passant par […] |
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