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DESCRIPTION:Cet évènement du Club Data est l’occasion de se rencontrer et d’échanger sur nos projets actuels. Chaque participant peut présenter brièvement ce sur quoi il a travaillé récemment\, les difficultés qu’il a rencontrées\, et éventuellement demander conseil au reste du groupe.
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SUMMARY:Data & NLP : Quand le traitement du langage change notre réalité
DESCRIPTION:Rejoignez-nous pour un événement privilégié qui vous plongera au cœur de deux sujets d’actualité passionnants et en constante évolution !\n**- La data au service des enjeux sociaux et environnementaux** : Le secteur numérique a un impact environnemental et social important\, d’où l’importance de promouvoir une approche responsable. Mais la data peut également être vue comme un levier\, un accélérateur de projets à impact. Lors de ce meetup seront présentés des cas d’usage de la data comme accélérateur de projets à impact et un focus sera fait sur le chatbot créé par AVISIA pour les restaurants du cœur.\n*Présenté par Charlène Dupont\, Manager Data Scientist chez AVISIA.* \n**- Validation d’hypothèse automatisé grâce au NLP** : Découvrez comment Jérémie Charlet a utilisé le traitement automatique du langage naturel pour aider les compagnies d’assurance à traiter efficacement les réclamations et à améliorer leur processus de gestion des sinistres.\n*Jérémie Charlet\, data scientist free-lance.* \nAu programme : \n* Accueil chaleureux : 18h15\n* Présentation du sujet **Data au service des enjeux sociaux et environnementaux** : 18h30\n* Présentation du sujet **Validation d’hypothèse automatisé grâce au NLP** : 19h00\n* Cocktail & bonne humeur : 19h30 \n*Date : 24 mai 2023 à 18h15*\n*Lieu : Wojo Lyon Hôtel Dieu* \n**Ne manquez pas cette occasion** de rencontrer des experts passionnés et de découvrir les dernières tendances technologiques qui façonnent notre monde. Inscrivez-vous dès maintenant pour réserver votre place à cet événement incontournable !
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SUMMARY:Construire des produits data-driven
DESCRIPTION:⚠️ Inscription via l’évènement organisé par FrenchProduit : https://www.meetup.com/frenchproduit-rhonealpes/events/292401098\n—– \nPour la 12 eme édition de French Produit Rhône-Alpes\, nous avons le plaisir de vous proposer une rencontre entre **Louise Gahery** (Senior Product Data Analyst chez Front ) et **Alexandre Halley** (Lead Data chez Inato). \nTout deux vont nous partager à partir d’exemples et de bonnes pratiques leur expérience entre les équipes data & produit.\nIls vont parcourir l’ensemble des étapes du produit (discovery\, conception\, implementation\, livraison et mesure) et nous montrer comment une collaboration efficace avec l’équipe Data peut apporter de la valeur aux équipes produit. \n**Rendez-vous le 20 avril** dans **les locaux du Wagon au 20 Rue des Capucins\, 69001 Lyon** \n**Au programme :**\n👋🏻 18h15 : accueil\n🎙️ 18h45 : talk & Q&A\n🍻 19h45 : Apéro pour continuer d’échanger\nMerci à notre sponsor local: **Indy** ! \nPour nous rejoindre\, une seule condition… vous inscrire à cet event Meetup ! \n🙏 Merci de vous inscrire seulement si vous êtes sûre.s de venir\nEt si vous pensez finalement ne plus venir\, pensez à vous désinscrire\, cela nous permettra de faire venir ceux sur liste d’attente.
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SUMMARY:Où va la Data Science ?
DESCRIPTION:🎤 **Où va la Data Science ? par Daoud Chami\, Data Scientist chez Positive Thinking Company**Nouveaux outils d’infra et de DevOps\, nouveaux besoins et nouvelles pratiques : le métier de Data Scientist est en train d’évoluer. \nOn assiste depuis quelques années maintenant à l’émergence du rôle de « Machine Learning Engineer »\, un rôle qui remet au centre des préoccupations la technique / le dev et l’infra. \nA l’aune de ces changements\, je souhaite tenter de répondre à la question suivante : « Quel sera à présent le rôle des Data Scientist dans la chaîne de valeur de la Data ? ». \n💬 Quelques mots sur Daoud :\nEn tant que consultant avec 5 années d’expériences et de nombreuses missions très variées à mon actif\, j’ai eu l’occasion d’observer d’assez près un certain nombre de changements dans mon métier de Data Scientist : clients mieux informés sur la Data Science\, généralisation de l’usage de plateformes de travail plus ou moins complètes (Databricks\, DSS\, Azure…)\, plus grande familiarité des équipes techniques avec nos métiers etc. \nToutes ces évolutions se sont concrétisées avec l’apparition du métier de MLE\, à cheval entre celui de Data Scientist et de software engineer\, avec ce que cela suppose comme maîtrise des pratiques de DevOps. \nÀ travers cette présentation\, je souhaite réactualiser le rôle des Data Scientist\, et essayer de comprendre comment toutes ces évolutions vont impacter à terme ce métier. \nDaoud sera speaker à la Devoxx avec ce sujet. \nMerci à WOJO Lyon Hôtel Dieu pour la salle !
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SUMMARY:Techniques pour améliorer son éligibilité pour travailler dans la data
DESCRIPTION:Andreea Turcu est une data scientist aux multiples casquettes\, parmi lesquelles Customer Facing Data Scientist\, Data Science Trainer et Data Career Coach.\nAuto-entrepreneuse\, Andreea donne des formations pour différentes écoles et bootcamps ainsi que du coaching personnalisé.\nAyant recruté des personnes sur des opportunités d’emploi liées à la data\, elle aime accompagner toute personne se retrouvant sur le marché du travail à la recherche des nouveaux défis professionnels ou en reconversion professionnelle. \nVous voulez en savoir plus sur les bonnes pratiques pour décrocher un emploi dans la data ? Avec une approche de coaching personnalisé\, qui sert à améliorer sa visibilité et son éligibilité\, Andreea vous accompagne pour vous donner des conseils tout au long du processus de recrutement. \nC’est un sujet moins technique de ce qu’on a l’habitude\, mais de très grande actualité. Donc n’hésitez pas\, rejoignez-nous pour en apprendre plus\, et suivez Andreea sur les réseaux sociaux : https://linktr.ee/andreea.turcu \nL’agenda :\n19h à 19h45 – Conférence\n19h45 à 20h – Q&A\n20h – Échangeons autour d’un verre avec Andreea et l’équipe de Lyon Data Science \nMerci à WOJO Lyon Hôtel Dieu pour la salle !
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SUMMARY:Le long parcours d'un cas d'usage applicatif en NLP\, de 2013 à 2022
DESCRIPTION:En 2012\, Lizeo a décidé de construire une plateforme d’intégration\, de qualification et d’analyse premier niveau des flux de données des media sociaux numériques concernant l’univers du pneumatique. Vous verrez à travers ce cas d’usage\, une illustration des défis\, et des obstacles qui doivent être surmontés dans la mise au point d’une application de NLP déployée en production.\nPlan:\n– Présentation de Lizeo IT et de la R&D à Lizeo\n– Le cas d’usage de la qualification des données issues des média sociaux\n– La création d’une base d’apprentissage\n– Les prétraitements des données\n– La détection d’entités nommées\n– La détection des qualifieurs\n– L’évaluation de la tonalité\n– Et maintenant… \nSpeaker : Bruno Canitia \nMerci à WOJO Lyon Hôtel Dieu de nous offrir une salle pour nos évènements !
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SUMMARY:Workshop - L'écologie dans nos projets IA du quotidien
DESCRIPTION:C’est bientôt les fêtes ! Nous vous proposons un temps d’échange autour de l’IA et de l’écologie\, deux sujets qui font beaucoup parler d’eux en ce moment. Voyons comment nous pouvons concilier les deux dans nos projets Data du quotidien.\nVous êtes data scientist\, analyst\, engineer ou simplement un féru de datas ? Venez partager une pizza avec la plus grande communauté lyonnaise de data passionnés ! Une occasion simple d’échanger sans prise de tête. Pensez à enregistrer la date dans votre calendrier 😉 \nAnimateurs : Samuel Ménard et Guillaume Cotter de Worldline.
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DESCRIPTION:Vous allumez votre télé et lisez : « Recommandé pour vous : Vous pourriez aimer Top Chef » Vraiment ? Sur la base de quoi ce genre de propositions se basent-elles ? Comment amène-t-on un système de recommandations jusqu’en production ?\nNous proposons notre retour d’expérience sur la mise en place de recommandations pour la plateforme 6play.fr. \nÀ la sortie\, vous aurez vu l’aventure folle qu’est la mise en place d’un tel système et aurez plein de billes si vous voulez reproduire ça chez vous (ou pas). \nSpeakers : Benjamin Tardy\, Thomas Nguyen et Nastasia Saby
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SUMMARY:Data Drink 🍻
DESCRIPTION:C’est la rentrée ! Et quoi de mieux pour se vider la tête que d’aller boire un coup entre passionné de data ?\nVous êtes data scientist\, analyst\, engineer ou simplement un féru de datas ? Venez boire un coup avec la plus grande communauté lyonnaise de data passionnés ! Une occasion simple d’échanger sans prise de tête. \nSi vous souhaitez être bénévole\, c’est également l’occasion de venir vous présenter et échanger avec nous autour des enjeux de l’association. \nLes places sont limitées. Dépêchez-vous de vous inscrire\, et surtout pensez à enregistrer la date dans votre calendrier 😉 \n– RDV au Chenavard\, 20 rue Paul Chenavard\, 1er arrondissement –
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SUMMARY:Data Club
DESCRIPTION:Cet évènement du Club Data est l’occasion de se rencontrer et d’échanger sur nos projets actuels. Chaque participant peut présenter brièvement ce sur quoi il a travaillé récemment\, les difficultés qu’il a rencontrées\, et éventuellement demander conseil au reste du groupe.
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DESCRIPTION:C’est parti pour une nouvelle saison du Club Data ! On espère que vous avez pu profiter de l’été pour récupérer un maximum d’énergie et que vous êtes en forme pour attaquer cette nouvelle année. ☀️\nOn est impatient de vous retrouver mardi 13 Septembre pour boire un coup et discuter (entre autres) data science ! \nÀ très vite !
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DESCRIPTION:La première saison du Data Club est terminée 🎉\nPour fêter ça et vous remercier de votre présence au meet-up ces derniers mois\, on vous invite à venir partager un verre avec nous ! Ce sera l’occasion de se voir une dernière fois avant la reprise en septembre. \nAlors\, si vous êtes disponible\, on se donne rdv au Chamax à Lyon 1er autour d’un grand verre. 🍻
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SUMMARY:Machine Learning over encrypted data
DESCRIPTION:Privacy-preserving machine learning is a new technology that allows users to leverage intelligent cloud applications that process their personal data without revealing this data to any third party.In general\, private computation using encrypted data aims to nullify the damage done by data leaks and reduce cybersecurity risks for cloud providers.\nWe introduce Concrete ML\, a machine learning toolkit that data-scientists can use to create machine learning models that operate on encrypted data. Particular care was given to the simplicity of our python package\, in order to make it usable by any data scientist\, notably\nwithout any prior cryptography knowledge. \nSpeaker: Jordan frery
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