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SUMMARY:L'Industrialisation des modèles de machine learning via la conteneurisation
DESCRIPTION:Pour la deuxième session sur Twitch\, Lyon Data Science vous propose de s’intéresser à aux sujets de la mise en production et de la conteneurisation en Data Science.\nL’industrialisation des modèles de machine learning est une tâche complexe et nécessite souvent l’intervention de plusieurs équipes (dev\, devops\, architect\, data engineer et data scientist). Ainsi\, nous vous proposons dans cette session un REX sur une mission d’industrialisation du ML ( Python et R ) via la conteneurisation dans la plateforme Openshift. \nNous aborderons les questions suivantes : \n– L’importance de la communication entre les équipes.\n– La conteneurisation et le machine learning.\n– L’intérêt des pipelines de pré-traitements pour la mise en production des modèles.\n– La CI/CD mise en place.\n– Le monitoring des modèles et le train automatique via la conteneurisation. \nStack technique :\nOpenshift\, Kubernetes\, Docker\, Nexus\, Gitlab CI/CD\, Python\, R. \nIntervenant : Seif Eddine\, Data Scientist chez Ippon Technologies.
URL:https://lyondatascience.org/evenements/lindustrialisation-des-modeles-de-machine-learning-via-la-conteneurisation/
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