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SUMMARY:Efficacité "réelle" d'un test de catégorisation
DESCRIPTION:Que ce soit en Data Science ou en médical (test Covid !)\, un test de catégorisation est livré avec des indicateurs de qualité calculés au moment de l’apprentissage et/ou de la mise au point.La question abordée par cette présentation est la suivante : un objet/individu est soumis au test\, le test prédit « positif » (ou « catégorie C1 »)\, peut-on simplement appliquer les indicateurs de qualité pour en déduire la probabilité que l’objet/individu soit réellement « positif » (ou de « catégorie C1 ») ? \nDominique Maret
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SUMMARY:Enjeux de l'Intelligence Artificielle
DESCRIPTION:Pour ce dernier MeetUp de la saison\, nous vous proposons une présentation moins technique pour aborder des enjeux sociétaux\, éthiques et environnementaux des technologies liées à l’intelligence artificielle.\nSans être totalement exhaustif\, nous illustrons nos propos par des retours d’expériences\, afin d’apporter des connaissances qui nous semblent pertinentes pour tout futur spécialiste de cette branche de l’informatique. \nOrateur : Jérémy Espinas (membre de l’association Lyon Data Science et ingénieur R&D au sein de la société Esker)
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