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SUMMARY:ML à l'échelle : Session LiveCoding sur Spark MLlib
DESCRIPTION:A propos du Machine Learning en production\, et si on parlait du passage à l’échelle ?Comment adapter nos algorithmes pour travailler avec une taille arbitraire de données ? \nUne des références du traitement de données à haute volumétrie est Apache Spark. Celui-ci embarque dans ses valises quelque chose qui peut nous intéresser : MLlib. \nPourquoi recourrir à Spark MLlib ? Quand doit-on l’utiliser ? Et surtout comment ?\nAujourd’hui\, retrouvons nous pour une session de programmation en live sur la bibliothèque de machine learning de Spark. \nOrateur : Guillaume Facchini
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