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SUMMARY:Data for plant science : la donnée au service de l’Ag-tech
DESCRIPTION:L’utilisation des données en Ag-Tech s’intensifie avec de nombreuses sociétés apportant de nouvelles idées au service de l’agriculture.\nCartographie des startup Agritech en France — 2nd édition :\nhttps://medium.com/xangevc/cartographie-des-startup-agritech-en-france-2nd-%C3%A9dition-f92a7c58d61c \nNous vous proposons une plongée dans l’univers des « datasciences au service des plantes » avec la présentation de la start-up valentinoise Carbon Bee. Cette soirée sera l’occasion de vous présenter un travail mené conjointement par Carbon Bee et Bayer sur le thème de la\ndétection des champignons pathogènes des plantes. \nDans un premier temps\, vous découvrirez les résultats d’une étude pilote utilisant l’analyse d’image par Machine Learning pour la quantification de maladies fongiques sur plante. \nPuis\, nous nous concentrerons sur l’outillage matériel et logiciel employé pour l’acquisition et l’analyse des données\, notamment un détecteur innovant combinant différents types d’informations (spatiales et spectrales) et des algorithmes de Deep Learning. En permettant une détection automatique précise des adventices (mauvaises herbes) ou des maladies au champ\, cette solution s’inscrit dans une stratégie d’optimisation des intrants et des pratiques agricoles. \nNous serons heureux d’échanger autour du thème de la datascience en agriculture de précision. \nVous pouvez découvrir le capteur et la méthode sur le site de Carbon Bee\n(https://carbonbee.fr) ainsi qu’une vidéo sympa illustrant le travail de l’entreprise : https://www.youtube.com/watch?v=tFVWWhhYSzc \nSpeakers:\nCatherine SIRVEN Bayer\nAnthony GELIBERT Carbon Bee\nAurélie THEBAULT Carbon Bee AgTech
URL:https://lyondatascience.org/evenements/data-for-plant-science-la-donnee-au-service-de-lag-tech/
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