BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Lyon Data Science &ndash; Communaut&eacute; data &amp; IA &agrave; Lyon - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://lyondatascience.org
X-WR-CALDESC:Évènements pour Lyon Data Science &ndash; Communaut&eacute; data &amp; IA &agrave; Lyon
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20160327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20161030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20170326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20171029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20180325T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20181028T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20171211T184500
DTEND;TZID=Europe/Paris:20171211T203000
DTSTAMP:20260419T125122
CREATED:20251005T153442Z
LAST-MODIFIED:20251005T155016Z
UID:1090-1513017900-1513024200@lyondatascience.org
SUMMARY:Cas d'usage de data science : la détection de fraude
DESCRIPTION:Bonjour à tous!\nNous vous proposons une session Lyon Data Science qui portera sur la détection de la fraude\, cas appliqué à un opérateur télécom\, presentée par Romain de San Nicolas. \nQu’il s’agisse de souscriptions d’abonnements\, de souscription de crédits\, de souscription de contrats d’assurance\, les comportements frauduleux sont à l’origine de pertes financières conséquentes. Les comportements de plus en plus réactifs\, innovants et coordonnés des fraudeurs amènent les entreprises à rechercher de nouvelles techniques pour répondre à cette problématique. L’intelligence artificielle est capable d’y apporter des solutions en détectant des signaux faibles et en exploitant des corrélations complexes entre un grand nombre de variables. \nCette session sera accueillie à La Tour du Web. \nA très bientôt\, \nL’équipe Lyon Data Science
URL:https://lyondatascience.org/evenements/cas-dusage-de-data-science-la-detection-de-fraude/
CATEGORIES:Meetup
END:VEVENT
END:VCALENDAR