BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Lyon Data Science &ndash; Communaut&eacute; data &amp; IA &agrave; Lyon - ECPv6.15.20//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Lyon Data Science &ndash; Communaut&eacute; data &amp; IA &agrave; Lyon
X-ORIGINAL-URL:https://lyondatascience.org
X-WR-CALDESC:Évènements pour Lyon Data Science &ndash; Communaut&eacute; data &amp; IA &agrave; Lyon
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20150329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20151025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20160327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20161030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20170326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20171029T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20160211T190000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20160211T203000
DTSTAMP:20260427T223830
CREATED:20251005T153224Z
LAST-MODIFIED:20251005T154831Z
UID:1072-1455217200-1455222600@lyondatascience.org
SUMMARY:La (data) science de la dataviz
DESCRIPTION:La (data) science de la dataviz: par Romain Vuillemot\n« Je présenterai les différents rôles de la visualisation de données (dataviz) dans le contexte de la data science. A la fois au niveau exploratoire (caractérisation d’un jeu de données)\, mais aussi pour les étapes telles que le nettoyage et la communication visuelle de résultats (storytelling). \nJe présenterai ensuite\, les principes de bases d’une visualisation interactive efficace telle que définie par les principaux influenceurs du domaine (Tufte\, Wilkinson\, Shneiderman). Je ferai aussi un panorama des outils existants\, depuis les bibliothèques intégrées (matplotlib/seaborn)\, indépendantes (Plot.ly\, Highchart) et des outils comme Tableau. J’introduirai D3\,js\, ses exemples emblématiques ( http://bl.ocks.org/ ) et ceux du NyTimes\, FiveThirtyEight\, et Bloomberg. » \nPré-requis: \nLa présentation ne nécessite pas de compétences techniques préalables et sera très interactive. Même si beaucoup d’outils et d’exemples seront en JavaScript/Python\, les principes introduits et discutés restent agnostiques et reproductibles avec tout type d’outil de R à Excel. \nL’équipe Lyon Data Science
URL:https://lyondatascience.org/evenements/la-data-science-de-la-dataviz/
CATEGORIES:Meetup
END:VEVENT
END:VCALENDAR