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SUMMARY:Construire un modèle de prédiction avec AWS Redshift et Amazon Machine Learning
DESCRIPTION:Intervenant: Julien SIMON\, Technical Evangelist\, Amazon Web Services.\nAprès un bref panorama des technos Data disponibles sur AWS\, nous débuterons l’intervention par la construction d’un data warehouse avec AWS Redshift\, qui sera ensuite alimenté depuis AWS S3 et à partir duquel nous exécuterons quelques requêtes SQL. \nDeux points importants seront abordés pour la performance de Redshift : le choix des clés et la distribution des données entre les noeuds. \nToujours à partir de Redshift\, nous vous proposerons de construire un modèle de prédiction grâce à Amazon Machine Learning. Une API de prédiction sera également mise en place et invoquée depuis une application Java. \nL’intervention se terminera par une présentation rapide de nos architectures de référence\, et de quelques cas d’utilisations clients. \nPré-requis: \nAucun sur AWS. \nConnaissances de base sur SQL\, Java et la régression linéaire. \nLes débutants sont les bienvenus ! \nRéseautage à votre guise. \nL’équipe Lyon Data Science
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